Dominio de los metadatos: cómo etiquetar correctamente desbloquea más transmisiones, mejores pagos y menos eliminaciones
Los metadatos son la variable más subestimada en la distribución de música. La mayoría de las etiquetas lo tratan como papeleo. Las etiquetas que escalan lo tratan como infraestructura.
Aquí está la diferencia: los metadatos incorrectos significan que le pagan tarde, parcialmente o nada en absoluto. Significa que su artista aparece como un artista diferente en tres DSP diferentes. Significa que un conflicto de derechos desencadena un reclamo de Content ID que desvía tus ingresos a un extraño durante seis meses. Significa que Spotify resta prioridad a tus lanzamientos algorítmicamente porque tu etiqueta de género no coincide con una taxonomía conocida.
Esta guía soluciona eso.
La anatomía de un bloque de metadatos de versión completo
Un paquete de autorización completado correctamente tiene cinco capas:
Los siete errores de metadatos más costosos
1. ISRC incorrecto o faltante
Un ISRC (Código de grabación estándar internacional) es el identificador único de una grabación de sonido. Cada versión única de una pista debe tener su propio ISRC. Si publica una versión limpia, una versión explícita, una edición de radio y una instrumental, cada una necesita un ISRC independiente.
El costo: La falta de ISRC significa que las regalías de transmisión no se pueden enrutar correctamente. Las sociedades de derechos vecinas utilizan ISRC para identificar grabaciones para el cobro de regalías de transmisión. Una pista que ingresa a la rotación de radio sin un ISRC significa que esas regalías no se cobran, potencialmente de forma permanente.
2. Inconsistencia en el nombre del artista
"Jay-Z", "Jay Z", "JAY-Z" y "Jay‑Z" (guión frente a guión) son entidades artísticas diferentes en los DSP. Un artista que tiene lanzamientos con múltiples variaciones de nombre tiene una identidad de transmisión fragmentada: el número de seguidores está dividido, la lista de reproducción algorítmica está deteriorada y el perfil de Spotify para artistas está fragmentado.
Arreglar: Establece el nombre canónico del artista en el primer lanzamiento. Nunca te desvíes. Si es necesaria una corrección, trabaje directamente con el DSP a través de su distribuidor para fusionar las páginas de los artistas.
3. Discrepancia de género
Los DSP utilizan datos de género para informar las listas de reproducción algorítmicas (Discover Weekly de Spotify, Nuevo Music Mix de Apple Music). Si etiqueta una pista de Afrobeats como "Música del mundo" porque su panel no tiene una opción de Afrobeats, es posible que el algoritmo nunca la muestre a su audiencia natural.
Arreglar: Utilice el género preciso más específico disponible. Género primario + subgénero llena ambos campos. Si la taxonomía de su distribuidor no incluye su género, comuníquese con él.
4. Etiquetado explícito incorrecto
Publicar contenido explícito marcado como "limpio" hará que tu canción se elimine de las listas de reproducción familiares y generará quejas de los equipos editoriales de DSP. Lo contrario (marcar contenido limpio como explícito) excluye su pista de las listas de reproducción escolares y infantiles y de algunos flujos de trabajo de envío de radio.
5. Fechas ©/℗ incorrectas
El año ©/℗ impulsa los derechos adyacentes, incluida la recaudación de derechos conexos. Si una pista grabada en 2022 y lanzada en 2023 está etiquetada con un © 2021, es posible que tenga problemas con la verificación de derechos en las sociedades de cobranza.
6. Funciones formateadas incorrectamente
El estándar en la mayoría de los DSP para mostrar artistas destacados sigue esta convención:
- Título de la pista mostrado como: Nombre del artista principal
- Título de la pista: "Título de la canción (con artista destacado)"
Poner al artista destacado en el campo de artista principal o escribir "ft." cuando el DSP espera "hazaña", crea entradas de artistas duplicados e interrumpe la atribución de créditos.
7. No se han enviado letras/letras inexactas
Las letras enviadas a los DSP impulsan las integraciones de karaoke, la sincronización Genius y, cada vez más, la búsqueda de IA de audio a letra que muestra las pistas en los resultados de búsqueda por voz. La falta de letras significa que tu pista es invisible para los usuarios que buscan líneas que han escuchado. La búsqueda de letras asistida por IA está creciendo a más del 40 % interanual.
Nivel de calidad de los metadatos: sepa cuál es su situación
Los metadatos correctos no son opcionales. Es la base sobre la que se asienta toda corriente de regalías en la música. Constrúyalo desde la primera versión.