Làm chủ siêu dữ liệu: Cách gắn thẻ chính xác để mở khóa nhiều luồng hơn, xuất chi tốt hơn và ít lần gỡ xuống hơn
Siêu dữ liệu là biến bị đánh giá thấp nhất trong phân phối âm nhạc. Hầu hết các nhãn coi nó như giấy tờ. Các nhãn quy mô coi nó như cơ sở hạ tầng.
Đây là điểm khác biệt: siêu dữ liệu kém có nghĩa là bạn được thanh toán muộn, một phần hoặc hoàn toàn không. Điều đó có nghĩa là nghệ sĩ của bạn xuất hiện với tư cách là một nghệ sĩ khác trên ba DSP khác nhau. Điều đó có nghĩa là xung đột quyền sẽ kích hoạt xác nhận quyền sở hữu qua Content ID khiến doanh thu của bạn chuyển hướng sai cho một người lạ trong sáu tháng. Điều đó có nghĩa là Spotify loại bỏ mức độ ưu tiên của các bản phát hành của bạn theo thuật toán vì thẻ thể loại của bạn không khớp với phân loại đã biết.
Hướng dẫn này khắc phục điều đó.
Cấu trúc của một khối siêu dữ liệu phát hành hoàn chỉnh
Gói phát hành được hoàn thành chính xác có năm lớp:
Bảy sai lầm siêu dữ liệu đắt giá nhất
1. ISRC sai hoặc thiếu
ISRC (Mã ghi âm tiêu chuẩn quốc tế) là mã nhận dạng duy nhất cho bản ghi âm. Mỗi phiên bản duy nhất của một bản nhạc phải có ISRC riêng. Nếu bạn phát hành phiên bản sạch, phiên bản rõ ràng, bản chỉnh sửa radio và nhạc cụ — mỗi phiên bản cần có một ISRC riêng.
Chi phí: Thiếu ISRC có nghĩa là tiền bản quyền phát trực tuyến không thể được định tuyến chính xác. Các hiệp hội quyền lân cận sử dụng ISRC để xác định các bản ghi để thu tiền bản quyền phát sóng. Một bản nhạc đi vào vòng quay radio mà không có ISRC có nghĩa là những khoản tiền bản quyền đó sẽ không được thu, có thể là vĩnh viễn.
2. Tên nghệ sĩ không nhất quán
"Jay-Z", "Jay Z", "JAY-Z" và "Jay‑Z" (gạch nối so với dấu gạch ngang) là các thực thể nghệ sĩ khác nhau trên DSP. Một nghệ sĩ phát hành dưới nhiều biến thể tên có danh tính phát trực tuyến bị phân mảnh - số lượng người theo dõi bị chia tách, danh sách phát theo thuật toán bị suy giảm, hồ sơ Spotify dành cho nghệ sĩ bị phân mảnh.
Sửa chữa: Thiết lập tên nghệ sĩ chuẩn ở lần phát hành đầu tiên. Không bao giờ đi chệch hướng. Nếu cần chỉnh sửa, hãy làm việc trực tiếp với DSP thông qua nhà phân phối của bạn để hợp nhất các trang nghệ sĩ.
3. Thể loại không phù hợp
DSP sử dụng dữ liệu thể loại để thông báo danh sách phát theo thuật toán (Khám phá hàng tuần của Spotify, Kết hợp âm nhạc mới của Apple Music). Nếu bạn gắn thẻ một bản nhạc Afrobeats là "World Music" vì trang tổng quan của bạn không có tùy chọn Afrobeats thì thuật toán có thể không bao giờ hiển thị bản nhạc đó cho khán giả tự nhiên.
Sửa chữa: Sử dụng thể loại chính xác cụ thể nhất hiện có. Thể loại chính + thể loại phụ lấp đầy cả hai trường. Nếu hệ thống phân loại của nhà phân phối không bao gồm thể loại của bạn, hãy liên hệ với họ.
4. Gắn thẻ rõ ràng không chính xác
Việc phát hành nội dung tục tĩu được đánh dấu là "sạch" sẽ khiến bản nhạc của bạn bị xóa khỏi danh sách phát thân thiện với gia đình và gây ra khiếu nại từ nhóm biên tập DSP. Ngược lại — đánh dấu nội dung sạch là tục tĩu — loại trừ bản nhạc của bạn khỏi danh sách phát của trường học và trẻ em cũng như một số quy trình gửi radio.
5. ©/℗ Ngày sai
Năm ©/℗ thúc đẩy các quyền liền kề bao gồm cả việc thu thập các quyền lân cận. Nếu một bản nhạc được ghi vào năm 2022 và phát hành vào năm 2023 được gắn thẻ © 2021, thì bạn có thể gặp vấn đề với việc xác minh quyền tại các hiệp hội thu phí.
6. Tính năng được định dạng sai
Tiêu chuẩn trên hầu hết các DSP để hiển thị các nghệ sĩ nổi bật đều tuân theo quy ước sau:
- Tiêu đề bản nhạc được hiển thị dưới dạng: Tên nghệ sĩ chính
- Tiêu đề bài hát: "Tên bài hát (feat. Nghệ sĩ nổi bật)"
Đưa nghệ sĩ nổi bật vào trường nghệ sĩ chính hoặc viết "ft." khi DSP mong đợi "kỳ tích", tạo ra các mục nhập nghệ sĩ trùng lặp và làm gián đoạn việc phân bổ tín dụng.
7. Không có lời bài hát / Lời bài hát không chính xác được gửi
Lời bài hát được gửi tới DSP thúc đẩy tích hợp karaoke, đồng bộ hóa Genius và tìm kiếm AI chuyển âm thanh thành lời bài hát ngày càng tăng để hiển thị các bản nhạc trong kết quả tìm kiếm bằng giọng nói. Thiếu lời bài hát có nghĩa là bản nhạc của bạn không hiển thị với người dùng đang tìm kiếm những dòng họ đã nghe. Tìm kiếm lời bài hát được hỗ trợ bởi AI đang tăng trưởng ở mức 40% + YoY.
Điểm chất lượng siêu dữ liệu: Biết vị trí của bạn
Siêu dữ liệu chính xác không phải là tùy chọn. Nó là nền tảng cho mọi dòng tiền bản quyền trong âm nhạc. Xây dựng nó ngay từ lần phát hành đầu tiên.