Tous les distributeurs veulent davantage d'artistes et davantage de labels. Très peu réfléchissent à ce que la croissance fait à leur réputation auprès des plateformes avant qu'elle ne soit déjà abîmée. Les plateformes n'évaluent pas un distributeur sur le nombre de sorties qu'il envoie. Elles l'évaluent sur ce que ces sorties s'avèrent être : combien enfreignent des droits, combien relèvent du spam, combien attirent des écoutes artificielles et combien reviennent sous forme de plaintes.
Une croissance qui fait entrer un mauvais catalogue n'est pas de la croissance. C'est un passif qui arrive avec un temps de retard.
Les plateformes facturent désormais ce que vous laissez passer
Ce n'est plus seulement une question de réputation. Depuis avril 2024, Spotify facture aux labels et aux distributeurs des frais par titre lorsqu'il détecte des écoutes artificielles flagrantes. Les frais sont imputés au distributeur, pas à l'artiste qui a acheté les fausses écoutes, et un distributeur qui les répercute doit encore les recouvrer auprès de quelqu'un qui est peut-être déjà parti.
D'autres conséquences sont moins visibles et coûtent plus cher : des sorties bloquées pour examen manuel, une ingestion plus lente et, dans les pires cas, une plateforme qui met fin à la relation. La relation de livraison d'un distributeur est son actif le plus précieux, et chaque nouvelle signature soit la protège, soit en consomme une partie.
Vérifiez qui vous signez, pas seulement ce qu'ils mettent en ligne
L'endroit le moins coûteux pour arrêter un problème, c'est avant que le compte n'existe. Quelques questions suffisent à écarter l'essentiel du risque :
- À qui appartiennent les masters ? Un artiste qui ne peut pas expliquer d'où viennent ses enregistrements, ou un « label » dont tout le catalogue est apparu le mois dernier, c'est un litige de droits en puissance.
- À quoi ressemble le catalogue ? Des centaines de titres quasi identiques, des titres génériques, ou de l'audio de bruit blanc et de sommeil provenant d'un nouveau compte sont des schémas de spam classiques.
- Où ont-ils distribué auparavant, et pourquoi sont-ils partis ? Les artistes exclus par un autre distributeur pour fraude ont tendance à passer au suivant.
- L'IA est-elle impliquée, et est-ce déclaré ? La plupart des plateformes acceptent la musique assistée par IA. Ce qu'elles sanctionnent, c'est la musique IA non déclarée et la musique IA qui imite un artiste réel.
Rien de tout cela ne signifie refuser les gens par défaut. Cela signifie savoir pour qui vous livrez.
Contrôlez chaque sortie, à chaque fois
Vérifier une signature une seule fois ne suffit pas, car le catalogue continue d'évoluer après l'approbation du compte. Chaque sortie doit passer par le même contrôle :
- Des métadonnées et des identifiants complets. Aucune sortie ne part sans UPC, sans ISRC sur chaque titre et sans label. Les codes manquants sont à l'origine de la plupart des problèmes de rattachement et de redevances par la suite.
- La reconnaissance audio. Comparer l'audio à une base de référence permet de repérer les mises en ligne d'enregistrements appartenant à quelqu'un d'autre avant qu'ils n'atteignent une plateforme.
- La détection d'IA associée à la déclaration. Lorsqu'un titre est très probablement généré par IA et que la personne qui l'a mis en ligne ne l'a pas déclaré, la sortie doit être renvoyée pour déclaration au lieu d'être livrée.
- Une décision humaine à la fin. Les contrôles automatisés doivent éclairer l'approbation, pas la remplacer.
Structurez votre roster pour qu'il puisse grandir
Le désordre opérationnel se transforme lui aussi en problème de confiance. Un distributeur qui gère plusieurs labels a besoin que chacun existe comme une entité distincte, avec son propre nom, son logo et son profil, afin que le bon nom de label apparaisse sur la bonne sortie sur chaque plateforme. Si vous vendez des services à vos artistes, les conditions (combien de sorties par an, quelles fonctionnalités sont incluses) doivent être appliquées par le système plutôt que suivies dans un tableur et discutées après coup.
Comment ToneGrid est conçu pour cela
ToneGrid fait passer chaque sortie par une approbation en deux étapes. Les administrateurs du distributeur examinent ce que leurs artistes soumettent et le transmettent. La sortie passe ensuite par le contrôle qualité de ToneGrid avant que quoi que ce soit ne soit livré à une plateforme :
- Chaque sortie est analysée par reconnaissance audio grâce à notre intégration ACRCloud, afin que les enregistrements correspondant au catalogue de quelqu'un d'autre soient repérés avant la livraison.
- La détection d'IA fonctionne de pair avec la déclaration. Une sortie que le détecteur signale comme très probablement générée par IA, sans déclaration d'IA déposée, est renvoyée au distributeur avec le motif, au lieu d'être livrée.
- L'approbation finale exige un UPC, un ISRC sur chaque titre et un label. Une sortie qui n'en dispose pas ne peut pas être approuvée.
- Les labels sont des entités à part entière, chacun avec son propre nom, son logo et son profil sous la marque du distributeur.
- Les offres artistes permettent à un distributeur de vendre ses propres offres à ses artistes, payées sur le compte de paiement du distributeur, avec des limites comme le nombre de sorties par an appliquées automatiquement.
La croissance est la raison d'être d'une activité de distribution. Le travail consiste à s'assurer que le catalogue que vous ajoutez est un catalogue que les plateformes sont heureuses de recevoir.
Questions fréquentes
Un distributeur peut-il être facturé pour les fausses écoutes de ses artistes ?
Oui. Depuis avril 2024, Spotify facture aux labels et aux distributeurs des frais par titre lorsqu'il détecte des écoutes artificielles flagrantes. Les frais sont imputés au distributeur qui a livré le titre.
Comment un distributeur de musique doit-il vérifier les nouveaux artistes et labels ?
Confirmez à qui appartiennent les masters, examinez la structure du catalogue à la recherche de schémas de spam, demandez où ils ont distribué auparavant et pourquoi ils sont partis, et demandez si l'IA a été utilisée et si c'est déclaré.
La musique générée par IA est-elle autorisée sur les services de streaming ?
La plupart des plateformes acceptent la musique assistée par IA. Ce qu'elles sanctionnent, c'est la musique IA qui n'est pas déclarée, ou qui imite un artiste réel.
Quels contrôles une sortie doit-elle passer avant la livraison ?
Des métadonnées complètes avec un UPC, un ISRC sur chaque titre et un label ; une reconnaissance audio face au catalogue existant ; une détection d'IA associée à la déclaration ; et une approbation humaine finale.
Comment les distributeurs gèrent-ils plusieurs labels sur une même plateforme ?
En configurant chaque label comme une entité distincte avec son propre nom et son profil, afin que le bon label apparaisse sur chaque sortie sur chaque plateforme, et en faisant appliquer par le système les éventuelles limites des offres artistes.
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Sources : Spotify for Artists : écoutes artificielles. Corrections : support@tonegrid.pro.