不正検出を組み込んだ
インフラストラクチャへ。

AI不正検知は、ディストリビューションカタログ全体のストリーミングパターン、オーディオフィンガープリント、アカウントの挙動、メタデータを分析し、人工的なストリーム、ボットによる再生、カタログスパム、なりすましを自動的に特定します。DSPがペナルティ、ロイヤリティの回収、テイクダウンを実施する前に、疑わしいアクティビティを人によるレビューに回します。

ToneGrid は、ストリーム速度の異常検知、地域とデバイスのクラスタリング分析、再生時間のプロファイリング、プレイリストファームのパターン認識を組み合わせています。各リリースとアカウントには継続的に更新されるトラストスコアが付与され、AI リスクモデルが新しいシグナルを過去の基準値と照らして重み付けし、異常なアクティビティをリアルタイムで検出します。

はい。ToneGridは最初からマルチテナントで構築されています。各テナントには、重大度別のフラグとロールベースのアクセス制御を備えた独自の不正レビューキューが用意され、プラットフォーム運営者は、すべてのテナント、サブレーベル、エンドユーザーを対象とした、プラットフォーム全体の不正対策コンソールを利用できます。

フラグが付いたアクティビティは、重大度別のレビューキューに入ります。レビュー担当者は、1回の操作で承認、エスカレーション、停止を実行でき、完全な監査証跡も残ります。不審なアクティビティに関連するロイヤリティは、調査が終わるまでエスクローで保留することができます。これはToneGridの不正対策ポリシーに沿った対応で、正当な収益が不正なストリームに対して支払われることはありません。

はい。ToneGridは、すべてのリリースに対して取り込み時に9層の配信前スクリーニングを実施します。オーディオフィンガープリントは次を通じて行います: ACRCloud は、すべてのアップロードを100M+のトラックと照合し、権利侵害の音源や無断の再アップロードを検出します。最先端のLLMがレーベルのコピー全体を確認し、メタデータの正確性、キーワードの詰め込み、AI生成コンテンツの兆候、DSPポリシー違反を審査します。DDEX ERN 4.3のスキーマ検証により、不正な形式の配信パッケージは送信前に拒否されます。音声の技術分析では、フォーマット(WAV/FLAC/AIFF)、最小サンプルレート、ビット深度、EBU R128のラウドネス準拠を確認します。ISRCコードは形式を検証し、重複や再利用された識別子がないか照合します。アートワークは、解像度(最小3000×3000 px)、露骨な画像、第三者のロゴについてモデレーションされます。歌詞の提出内容は、露骨な表現や権利を侵害する引用がないかスクリーニングされます。配信地域の選択は、権利制限フラグやサブパブリッシングの競合と照合されます。最後に、カタログスパム検出が、AI生成による大量投稿、ホワイトノイズの派生版、スピードアップ版の再リリースを取り込み時点で検知します。これはコンテンツがDSPに届く前に行われます。